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學會Arduino根基操控後
一定會想學會無線遙控，如藍芽Bluetooth, Wifi
這篇申明藍芽Bluetooth操控
了局圖
1.png


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代碼：

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起頭安裝

在最先前請先安裝妥 CH340G USB to UART 驅動程式。

STEP1 啟動 Arduino IDE 並點擊下拉功能表「File」>「Preferences」。
3.jpg



STEP2 將下面一行複製到 Additional Boards Manager URLs: 裡(註A)，然後點擊「OK」鈕。

https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json

註A：若是您之前有利用 esp8266 相幹板子，可以在原網址後方加一個逗號離隔，然後再貼入 esp32 的網址，完全網址以下方

https://dl.espressif.com/dl/package_esp8266_index.json
https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json


接著，關閉 Arduino IDE。


STEP3 再次啟動 Arduino IDE 並點擊下拉功能表「Tools」>「Board」>「Board Manager...」，在 Type 右方空白欄位輸入「esp32」。
4.jpg


點擊「Install」，然後守候幾分鐘下載終了後點擊右下角落的「Close」鈕封閉視窗。


STEP4 點擊下拉功能表「Tools」>「Board」，捲動到下方找到合適您的開發板，然後再選擇毗連埠。
我今朝是使用大板子，所以選擇「"WeMos" WiFi & Bluetooth Battery」。


5.jpg

STEP5 開啟典範檔，點擊下拉功能表「File」>「Examples」>「WiFi」>「WiFiScan」，點擊「Upload」上傳程式。



6.jpg7.jpg


STEP6 等待程式順遂完成上傳後，開啟「Serial Monitor」，將 Baud Rate 調到 115200，然後您可以看到 esp32 板子起頭掃描 WiFi。在這個例子中 esp32 板子掃描到 3 個 WiFi 訊號。

相關保持

Arduino ESP32 WIN驅動程式
https://www.silabs.com/products/development-tools/software/usb-to-uart-bridge-vcp-drivers

http://pizgchen.blogspot.com/2019/08/esp32-arduino-ide-esp32.html

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運行效果以下:
第二步是要讀取數據出來,代碼以下:
 

3.jpg

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人人經常用google搜尋時
常常會看到以下畫面
1.jpg
8.jpg

是否是很好奇若何可以提高自己的商家暴光


就以樞紐字 洗水管 ， 管乾淨 高週波水管清洗 商家來做申明


還沒有申請的請看這篇 若何註冊商家資訊

已申請完成商家資訊請登入商家資訊帳戶->首頁
2.jpg

第一次進入是沒有數據的
點選左側->資訊
進入後編纂-> 商家名稱 - 辦事項目 - 地址(客戶在此區輕易找到你) - 服務局限 - 營業時候(24小時讓用戶不分時段都能看到) - 商家代碼 - 標籤(關鍵字) - 德律風號碼(方便客戶連絡到你) - 公司敘述 - 揭幕日期
3.jpg

編輯好以後需要顛末審核
點選左邊->相片
這時可上傳關於本身商家的相片，如封面、標誌、影片、公司室內情況、公司外觀、工作實況
4.jpg

圖片上傳好後
點選左邊->產品->新增產品
5.jpg


填入商品名稱 - 商品圖片 - 類別 - 價錢 - 商品描寫 - 貫穿連接按鈕(可不填)

6.jpg
都設定好後，點選左側->網站
啟動網站，讓網站上線



如許有助於提高商家暴光
曝光提高，固然生意就變多了
註：常常更新內容，更容易曝光

 

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  1. <script>
  2. $(function() {
  3.   $("#myTable").tablesorter();
  4. });
  5. </script>
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  1. send_via_mySmartHost:
  2.     driver = manualroute
  3.     domains = !+local_domains
  4.     transport = remote_smtp
  5.     route_list = * msa.hinet.net::25
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伺服馬達接線圖
1.png

黃線 接 GPIO27 、 紅線 接 5V 、 黑線 接 GND
ESP32 電力只能鞭策一個馬達，假如要鞭策兩個馬達就要外接電源了

程式碼

  1. #include <Servo.h>
  2. Servo myservo;  // 建樹伺服馬達節制
  3.  
  4. // 伺服馬達的毗連 GPIO
  5. static const int servoPin = 27;
  6. int pos = 0;
  7. void setup() {
  8.   // put your setup code here, to run once:
  9.   myservo.attach(servoPin);  // 將伺服馬達毗鄰的GPIO pin毗連伺服物件
  10.   Serial.begin(115200);//序列阜連線速度
  11. }
  12.  
  13. void loop() {
  14.   // put your main code here, to run repeatedly:
  15.   if(Serial.available()){                 //
  16.     int num = Serial.parseInt();     // case 前置 num(數字鍵)
  17.    
  18.     switch(num) {                            //   
  19.    
  20.       case 1 :   //1~9
  21.         for(pos = 0; pos < 180; pos += 1) // 一度一度由 0 度扭轉到 180 度
  22.         myservo.write(pos);
  23.         delay(200);
  24.         break;
  25.       
  26.       case 2 : // 1~9
  27.         for(pos = 180; pos>=1; pos-=1) // 一度一度由 180 度扭轉到 0 度
  28.         myservo.write(pos);
  29.         delay(200);
  30.         break;
  31.     }
  32.   }
  33. }
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利用 cv2.CascadeClassifier導入辨識工具，此中選擇了臉部和眼睛的辨識工具。
讀取圖象數據後，轉為灰階，行使detectMultiScale做臉部和眼睛的辨識。
detectMultiScale中的數據參數分別是

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"檢查網站" 成功後，回到我的網站列表便可看到本身網站的狀況了
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